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通过客户智能进行创新

2020-06-28 15:23:11来源:

印度银行业正站在悬崖上,准备起飞。与世界上其他地区一样,BFSI行业一直是最早采用技术的行业,并且还制定了清晰的数字路线图。借助新兴技术,它也正在成为分析和AI的最高采用者。只有在专家认为到2020年每秒生成的数据量将增长700%的情况下,优势才会增长。显然,BFSI将是最大的数据产生者,并且也将是采用这些数据来创造竞争优势的方法的最快采用者。

它的广泛采用确保了银行业数据分析的快速增长。目前,预计年收入为12亿美元。利用分析所产生的见解,银行及其客户正在迅速朝着创建超个性化体验的方向发展。将数据转化为客户智能是他们需要变得更强大以追踪利润的领域。

“直到最近,数据分析的目的还是要改善客户服务领域,并通过自我学习的AI模型获取并提供针对客户查询的解决方案。但是,客户智能仍然是银行尚未全力以赴的重点领域。在投资回报率和加强客户基础方面,这也是一个重要领域。” Aspire Systems人工智能业务负责人Anand Subramaniam说。

CI(客户智能)形成的见解可帮助银行做出明智的举动,帮助其从以产品为中心的企业过渡到以客户为中心的企业。随着银行服务的快速数字化,竞争变得越来越激烈。这是银行创建并维持俘虏市场的唯一区别。他们需要以更有意义的方式与客户互动,抢占市场趋势,并领先于客户需求,甚至通过智能的自定义对话来创建客户。

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朝着这一新战略迈进的趋势是,印度的银行要想与全球行业竞争就需要拉开距离。“印度和世界其他地区的大多数银行都已经实现了聊天机器人,但并没有超越它。银行旨在引入客户情报并试图更好地了解其客户至关重要。还有人说,银行拥有数据,但是由于缺乏适当的参考架构或AI / ML模型而无法利用这些数据。这是银行将要重点关注的领域,我认为这是将要经受考验的最新趋势之一。”他补充道。

客户情报是银行战略的未来。这将使服务团队能够确定潜在的投资者,甚至是看起来不满意的客户,并且需要特别关注。它还将支持银行在内部清理其行为,使业务更加敏捷,精简,当然也可以盈利。